04 NOTES
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前端骨架的实现
前端设计图的生成以ManiMind 前端控制台骨架方案文档为基准，借助gpt-image-2生成，效果如下： 可以看到，这个效果主要偏向Next.js + shadcn/ui 的实践方案，最贴合的开源项目是next-shadcn-dashboard-starter 我们把他clone到仓库中，提示词如下： 我需要你开始搭建前端骨架，示意图是"F:\ManiMind\d51e9537af482750899e7485b285e9b0.png"，开源参考仓库是"F:\ManiMind\next-shadcn-dashboard-starter-main"，要求...
总目标
这一阶段主要是初始化代码仓库，形成项目的骨架，目标如下： 完成初始状态的设置，leader的职能分配 完成前端骨架的搭建 完成HTML worker 和manim worker的POC并准备接入主线 对比按工作流顺序开发来说，这三个阶段可以并行开发，能够大幅缩短开发所需的时间。 在完成这一部分之后会得到： 前端控制台骨架已经落地。你现在有了 frontend/manimind-console/，定位是 ManiMind 的可视化驾驶舱，用来展示阶段流、任务看板、Runtime、Context Packet、事件日志、Agent 状态、产物预览和 MVP 能力清单。文档里明确说它不是完整产品，而...
leader的状态搭建
在我们初代的计划中分为了7大阶段： 其中阶段2和3都是P0级别的，且都和leader的核心能力有关，因此我们把这两阶段合并处理。 我这里使用先计划后编写的策略，利用codex进行计划文档的编写，之后利用claude进行审核，codex的提示词如下： 编写阶段 1的计划文档，至少完成状态机的设计，上下文的动态静态两种存储方式，子agent与leader的通讯链路 codex的输出跨越了几个文档，总体来说是较为详细的，我直接使用claude进行评审： claude对codex编写的计划总体评价比较高 定位清晰（“定型底座，不急着接生成器”），三件核心交付物（状态机、上下文存储、通讯链路）互相支撑且...
worker的POC实现
manim的实现 manim是整个流程中最核心的部分，所有数学公式的可视化都要在这一部分完成，因此我脱离主线先进行可行性验证之后再并入主线开发。 提示词如下： 我需要编写Manim Woker,具体如下： > **Manim Worker：能否把明确的动画任务转成可运行的 Manim 代码，并通过渲染反馈修复错误。** 不要验证多 Agent，不要验证数学讲解能力，不要验证 Planner，不要验证 Explorer。所有上游内容都手写固定，只看 Manim Worker 本身是否成立。 --- ## 1.